Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/75152
Название: Разработка методики автоматизированного расчета коэффициентов долевого участия электростанций для систем автоматического регулирования частоты и перетоков активной мощности
Авторы: Цыденов, Евгений Александрович
Научный руководитель: Прохоров, Антон Викторович
Ключевые слова: автоматическое регулирование перетоков активной мощности; коэффициенты долевого участия электростанций; расчет установившегося режима; возобновляемые источники энергии; машинное обучение; automatic generation control; participation factor; power flow analysis; renewable energy; machine learning
Дата публикации: 2023
Библиографическое описание: Цыденов Е. А. Разработка методики автоматизированного расчета коэффициентов долевого участия электростанций для систем автоматического регулирования частоты и перетоков активной мощности : научный доклад / Е. А. Цыденов ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Управление научной деятельности (УНД), Отделение электроэнергетики и электротехники (ОЭЭ) ; науч. рук. А. В. Прохоров. — Томск, 2023.
Аннотация: В работе представлена методика, позволяющая повысить гибкость и селективность управления перетоками активной мощности посредством онлайн расчета коэффициентов долевого участия регулирующих электростанций. На основе предложенной методики разработан программный модуль, который совместим с архитектурой существующих систем автоматического регулирования частоты и перетоков активной мощности и не требует от них значительной модернизации. Автором проведен анализ быстродействия разработанного модуля и предложен подход с использованием машинного обучения для повышения скорости расчетов. Предложенные подходы были апробированы в рамках расчетных экспериментов, результаты которых подтвердили преимущества их внедрения в существующие системы управления перетоками активной мощности.
The paper proposes an approach that advances power flow control selectivity and flexibility by means of online intelligent computation of plant participation factors. To implement the proposed approach, a software tool was developed that is compatible with existing automatic generation control systems and doesn’t require their significant upgrade. The author analyzed the performance of the developed software and proposed an approach using machine learning to increase the speed of calculations. All the proposed approaches were experimentally tested, and the results confirmed their applicability in existing automatic generation control systems.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/75152
Располагается в коллекциях:Научные доклады

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
TPU1454531.pdf146,85 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.