Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/75253
Title: Обнаружение и распознавание многочленов не выше четвертой степени с помощью нейросетевого алгоритма
Authors: Чуваков, Виктор Николаевич
metadata.dc.contributor.advisor: Крицкий, Олег Леонидович
Keywords: нейронная сеть; python; компьютерное зрение; сверточная нейросеть; yolo; neural network; python; computer vision; convolutional neural network; yolo
Issue Date: 2023
Citation: Чуваков В. Н. Обнаружение и распознавание многочленов не выше четвертой степени с помощью нейросетевого алгоритма : бакалаврская работа / В. Н. Чуваков ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа ядерных технологий (ИЯТШ), Отделение экспериментальной физики (ОЭФ) ; науч. рук. О. Л. Крицкий. — Томск, 2023.
Abstract: С помощью модулей языка Python создан нейросетевой алгоритм обнаружения и распознавания алгебраических многочленов не выше четвертой степени в файлах .pdf. Обнаруженный многочлен записан в алгебраическом виде (формат LaTeX)
With the help of Python modules, a neural network algorithm for detecting and recognizing algebraic polynomials of no higher than the fourth degree in .pdf files has been created. The detected polynomial is written in algebraic form (LaTeX format)
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/75253
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы (ВКР)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TPU1457114.pdf1,22 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.