Разработка Web-приложения для выбора метода анализа и модели прогноза для поисковых нефтяных скважин

Abstract

Основная задача создаваемого приложения заключается в том, чтобы пользователи, которые хотят применять технологии больших данных для прогнозного анализа, могли использовать web-приложение для анализа и выбора наиболее подходящей прогнозной модели. Реализуемое приложение позволит пользователю загрузить дата-сет, который будет обработан программой, а затем, с помощью встроенных моделей, будет представлен краткий статистический анализ и какие методы были использованы, и какой из них более подходит под его конкретную задачу. В результате, пользователь получает простой и удобный способ для первичного анализа данных и выбора оптимальной прогнозной модели.

The main task of the application being created is so that users who want to use big data technologies for predictive analysis can use a web application to analyze and select the most appropriate predictive model. The implemented application will allow the user to upload a data set that will be processed by the program, and then, using the built-in models, a brief statistical analysis will be presented and which methods were used, and which of them is more suitable for his specific task. As a result, the user gets a simple and convenient way for primary data analysis and selection of the optimal predictive model.