Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/77990
Название: Анализ эффективности компактных моделей сверточных нейронных сетей класса YOLO при решении задачи классификации объектов на изображениях
Авторы: Беляев, С. И.
Ключевые слова: сверточные нейронные сети; компьютерное зрение; датасет; электронный ресурс; труды учёных ТПУ; YOLO
Дата публикации: 2023
Издатель: Томский политехнический университет
Библиографическое описание: Беляев, С. И. Анализ эффективности компактных моделей сверточных нейронных сетей класса YOLO при решении задачи классификации объектов на изображениях / Беляев С. И. ; Томский политехнический университет, ИШИТР // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XX Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 20-22 марта 2023 г., г. Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2023. — С. 16-18.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/77990
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
conference_tpu-2023-C04_p16-18.pdf732,65 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.