Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84801| Название: | Кросс-модельное сравнение NNMF, LDA И LSI на разном объеме текстовых данных |
| Авторы: | Семченко, О. П. Кайда, Анастасия Юрьевна |
| Ключевые слова: | тематическое моделирование; LDA; LSI; NNMF |
| Дата публикации: | 2024 |
| Издатель: | Томский политехнический университет |
| Библиографическое описание: | Семченко, О. П. Кросс-модельное сравнение NNMF, LDA И LSI на разном объеме текстовых данных / Семченко О. П., Кайда А. Ю. // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XXI Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15-18 апреля 2024 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2024. — С. 102-105. |
| Аннотация: | Исследование сравнивает эффективность трех моделей тематического моделирования: LDA, LSA и NNMF, на корпусе из 1000 документов, представляющих несколько тем с разной лексикой. Также использовались такие наборы тем, чтобы были такие их сочетания, в которых есть схожая лексика, так как это должно было усложнить работу модели. Результаты показали превосходство LDA при различных объемах данных |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84801 |
| Располагается в коллекциях: | Материалы конференций |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|
| conference_tpu-2024-C04_p102-105.pdf | 430,35 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons
