Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/28319
Название: Разработка и исследование итеративных параллельных алгоритмов формирования скрытых функционально-детерминированных структур для классификации и анализа геофизических данных
Авторы: Сорокин, Василий Александрович
Научный руководитель: Ботыгин, Игорь Александрович
Ключевые слова: фазовая группировка; кластерный анализ; параллельные вычисления; распределенные вычисления; информационные технологии; phase clustering; cluster analysis; parallel computing; distributed computing; information technology
Дата публикации: 2016
Библиографическое описание: Сорокин В. А. Разработка и исследование итеративных параллельных алгоритмов формирования скрытых функционально-детерминированных структур для классификации и анализа геофизических данных : дипломный проект / В. А. Сорокин ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК), Кафедра информатики и проектирования систем (ИПС) ; науч. рук. И. А. Ботыгин. — Томск, 2016.
Аннотация: Выпускная квалификационная работа 108 с., 18 рис., 16 табл., 59 источников, 2 прил. Ключевые слова: фазовая группировка, кластерный анализ, параллельные вычисления, распределенные вычисления. Объектом исследования является методы структуризации, а так же параллельная реализация алгоритма фазовой группировки. Цель работы – разработка итеративного параллельного алгоритма формирования функционально-детерминированных структур для классификации и анализа геофизических данных на основе фазовой группировки. В процессе исследования проводились программные эксперименты по оценке быстродействия в задаче фазовой кластеризации. В будущем планируется регистрация программного кода для ЭВМ разработанной реализации параллельного алгоритма фазовой группировки метеорологических данных.
Final qualifying work 108 p., 18 fig., 16 tab., 59 sources, 2 adj. Keywords: phase grouping, cluster analysis, parallel computing, distributed computing. The object of research is the clustering methods, as well as a parallel implementation of the algorithm of the phase clustering. Objective - to develop a parallel iterative algorithm for forming functionally-determined structures for classification and analysis of geophysical data based on the group phase. During reasearch were carried out experiments to assess program performance in the problem of clustering phase. In the future, algorithm developed by the implementation of a parallel phase clustering of meteorological data registration code for a computer planned.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/28319
Располагается в коллекциях:ВКР

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
TPU179149.pdf1,67 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.