Разработка и исследование итеративных параллельных алгоритмов формирования скрытых функционально-детерминированных структур для классификации и анализа геофизических данных

Abstract

Выпускная квалификационная работа 108 с., 18 рис., 16 табл., 59 источников, 2 прил.

Ключевые слова: фазовая группировка, кластерный анализ, параллельные вычисления, распределенные вычисления.

Объектом исследования является методы структуризации, а так же параллельная реализация алгоритма фазовой группировки.

Цель работы – разработка итеративного параллельного алгоритма формирования функционально-детерминированных структур для классификации и анализа геофизических данных на основе фазовой группировки.

В процессе исследования проводились программные эксперименты по оценке быстродействия в задаче фазовой кластеризации.

В будущем планируется регистрация программного кода для ЭВМ разработанной реализации параллельного алгоритма фазовой группировки метеорологических данных.

Final qualifying work 108 p., 18 fig., 16 tab., 59 sources, 2 adj.

Keywords: phase grouping, cluster analysis, parallel computing, distributed computing.

The object of research is the clustering methods, as well as a parallel implementation of the algorithm of the phase clustering.

Objective - to develop a parallel iterative algorithm for forming functionally-determined structures for classification and analysis of geophysical data based on the group phase.

During reasearch were carried out experiments to assess program performance in the problem of clustering phase.

In the future, algorithm developed by the implementation of a parallel phase clustering of meteorological data registration code for a computer planned.