Please use this identifier to cite or link to this item:
Title: Регрессионные модели прогнозирования выручки
Other Titles: Regression models for revenue forecasting
Authors: Соломенцева, Е. С.
Keywords: электронные ресурсы; регрессионные модели; прогнозы; выручка; моделирование; линейные модели; парная регрессия
Issue Date: 2017
Publisher: Изд-во ТПУ
Citation: Соломенцева Е. С. Регрессионные модели прогнозирования выручки / Е. С. Соломенцева // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов IV Международной научной конференции, 5-8 декабря 2017 г., Томск : в 2 ч. — Томск : Изд-во ТПУ, 2017. — Ч. 1. — [С. 230-232].
Abstract: This work is dedicated to forecasting revenue using regression models. Autoregressive model, model of seasonal component, model of revenue dependence from day of week are considered.
Appears in Collections:Материалы конференций

Files in This Item:
File SizeFormat 
conference_tpu-2017-C24_V1_p230-232.pdf366,57 kBAdobe PDFView/Open

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.