Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46246| Название: | Регрессионные модели прогнозирования выручки |
| Другие названия: | Regression models for revenue forecasting |
| Авторы: | Соломенцева, Е. С. |
| Ключевые слова: | электронные ресурсы; регрессионные модели; прогнозы; выручка; моделирование; линейные модели; парная регрессия |
| Дата публикации: | 2017 |
| Издатель: | Изд-во ТПУ |
| Библиографическое описание: | Соломенцева Е. С. Регрессионные модели прогнозирования выручки / Е. С. Соломенцева // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов IV Международной научной конференции, 5-8 декабря 2017 г., Томск : в 2 ч. — Томск : Изд-во ТПУ, 2017. — Ч. 1. — [С. 230-232]. |
| Аннотация: | This work is dedicated to forecasting revenue using regression models. Autoregressive model, model of seasonal component, model of revenue dependence from day of week are considered. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46246 |
| Располагается в коллекциях: | Материалы конференций |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| conference_tpu-2017-C24_V1_p230-232.pdf | 366,57 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.