Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46246| Title: | Регрессионные модели прогнозирования выручки |
| Other Titles: | Regression models for revenue forecasting |
| Authors: | Соломенцева, Е. С. |
| Keywords: | электронные ресурсы; регрессионные модели; прогнозы; выручка; моделирование; линейные модели; парная регрессия |
| Issue Date: | 2017 |
| Publisher: | Изд-во ТПУ |
| Citation: | Соломенцева Е. С. Регрессионные модели прогнозирования выручки / Е. С. Соломенцева // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов IV Международной научной конференции, 5-8 декабря 2017 г., Томск : в 2 ч. — Томск : Изд-во ТПУ, 2017. — Ч. 1. — [С. 230-232]. |
| Abstract: | This work is dedicated to forecasting revenue using regression models. Autoregressive model, model of seasonal component, model of revenue dependence from day of week are considered. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46246 |
| Appears in Collections: | Материалы конференций |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| conference_tpu-2017-C24_V1_p230-232.pdf | 366,57 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.