Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/49313
Title: Разработка системы локализации мобильной робототехнической платформы в условиях заранее известной среды
Authors: Кулебякин, Алексей Сергеевич
metadata.dc.contributor.advisor: Шеломенцев, Егор Евгеньевич
Keywords: локализация; мобильная робототехника; компьютерное зрение; распознавание объектов; визуальный ориентир; robot localization; mobile robotics; computer vision; object recognition; visual landmark
Issue Date: 2018
Citation: Кулебякин А. С. Разработка системы локализации мобильной робототехнической платформы в условиях заранее известной среды : бакалаврская работа / А. С. Кулебякин ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение автоматизации и робототехники (ОАР) ; науч. рук. Е. Е. Шеломенцев. — Томск, 2018.
Abstract: В данной работе была разработаны ресурсоэффективные алгоритмы распознавания визуальных ориентиров двух типов – прямолинейных и круглых. Был применен метод определения расстояния до объекта по его размерам на изображении. Был предложен метод локализации робота в условиях работы на футбольном поле, используя расстояние до визуальных ориентиров. Тестирование метода в лабораторных условиях подтвердило применение данного метода для локализации.
This paper describes development of resource-efficient algorithms for line- and round-shaped visual landmark recognition. The paper includes description of the method to measure the distance to the landmark based on its size in the image from camera. A method for a robot localization in soccer field using the distance to visual landmarks, was proposed. The testing of the method in laboratory conditions confirmed the application of this method for a robot localization.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/49313
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы (ВКР)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TPU573345.pdf1,72 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.