Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/26907
Title: Система технического зрения для автоматического управления подвижным объектом, обеспечивающим диагностику теплоэнергетических объектов
Authors: Ермошкин, Александр Васильевич
metadata.dc.contributor.advisor: Шидловский, Станислав Викторович
Keywords: робот; теплоэнергетика; тепловизионное обследование; автоматическое управление; техническое зрение; построение карты местности; power system; thermal imaging inspection; robot; automatic control; occupancy grid map; machine vision
Issue Date: 2016
Citation: Ермошкин А. В. Система технического зрения для автоматического управления подвижным объектом, обеспечивающим диагностику теплоэнергетических объектов : дипломный проект / А. В. Ермошкин ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Энергетический институт (ЭНИН), Кафедра автоматизации теплоэнергетических процессов (АТП) ; науч. рук. С. В. Шидловский. — Томск, 2016.
Abstract: Выпускная квалификационная работа 81 страницы, 21 рисунка, 12 таблиц, 16 источников литературы, 5 приложений. Ключевые слова: техническое зрение, карта местности, Windows Kinect, National Instruments LABVIEW 2013, тепловизор. В данной работе рассматриваются основные принципы и особенности разработки системы технического зрения в среде визуального программирования LabVIEW с использованием библиотеки средств обработки и анализа изображений IMAQ Vision. Система технического зрения разрабатывается для эффективного управления робототехническим комплексом, а именно для обнаружения препятствий на пути следования робота и построения карты местности или помещения. Цель работы – разработать алгоритм, позволяющий построить карту местности с помощью датчиков робот
In this paper the basic principles and features of the development of machine vision systems for visual programming environment LabVIEW, using library funds image processing and analysis IMAQ Vision. Machine vision systems developed for efficient management of robotic systems, namely, to detect obstructions in the path of the robot. Task of the project is to develop an algorithm that allows solving the basic problem of object recognition and identification of objects are obstruction. As a primary sensor for the detection of obstacles using a non-contact sensor controller WINDOWS Kinect. The system is able to determine the distance from the robot to the platform object-obstuctionand to build a map of the environment. The software part is made in the National Instruments LabVIEW 2013.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/26907
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы (ВКР)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TPU164459.pdf754,94 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.