Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/50832| Title: | Complex wavelet coherence for EEG analysis |
| Other Titles: | Применение комплексного вейвлет-преобразования для анализа когерентности ЭЭГ-сигналов |
| Authors: | Bezrukova, E. M. Zaleshin, M. S. |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Balanev, D. Yu. |
| Keywords: | вейвлет-преобразования; когерентность; сигналы; электроэнцефалография; преобразования Фурье; спектральные характеристики |
| Issue Date: | 2018 |
| Publisher: | Издательский Дом Томского государственного университета |
| Citation: | Bezrukova E. M. Complex wavelet coherence for EEG analysis / E. M. Bezrukova, M. S. Zaleshin ; sci. adv. D. Yu. Balanev // Перспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XV Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 24-27 апреля 2018 г. : в 7 т. — Томск : Издательский Дом Томского государственного университета, 2018. — Т. 3 : Математика. — [С. 22-24]. |
| Abstract: | Существует множество методов анализа функциональной связности областей мозга, активность которых регистрируется посредством электроэнцефалографии (ЭЭГ). Одной из надежных и эффективных метрик для оценки взаимодействия ЭЭГ-сигналов является мнимая часть когерентности, которая основана на преобразовании Фурье. В данной работе предлагается применение непрерывного комплексного вейвлет-преобразования для однозначной оценки взаимодействия сигналов с учетом динамического характера спектральных характеристик ЭЭГ-данных. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/50832 |
| Appears in Collections: | Материалы конференций |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| conference_tpu-2018-C21_V3_p22-24.pdf | 944,92 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.