Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61145
Title: | Способ сегментации лёгких на снимках КТ с использованием методов глубокого обучения |
Authors: | Войцеховский, Алексей Алексеевич |
metadata.dc.contributor.advisor: | Аксёнов, Сергей Владимирович |
Keywords: | глубокое обучение; компьютерное зрение; компьютерная томография; анализ медицинских изображений; семантическая сегментация; deep learning; computer vision; CT scan; medical image analysis; semantic segmentation |
Issue Date: | 2020 |
Citation: | Войцеховский А. А. Способ сегментации лёгких на снимках КТ с использованием методов глубокого обучения : магистерская диссертация / А. А. Войцеховский ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. С. В. Аксёнов. — Томск, 2020. |
Abstract: | Цель данной работы – разработка способа сегментации легких на снимках КТ с использованием методов глубокого обучения.для повышении эффективности работы врача-радиолога для описания состояния легких по данным КТ. Разработанное программное обеспечение позволяет сегментировать область легкого на срезе с помощью технологий глубокого обучения. The purpose of this work is to develop a method for lung segmentation in CT images using deep learning methods to increase the efficiency of the work of a radiologist to describe the state of the lungs according to CT data. The developed software allows us to segment the lung region on the slice using deep learning. |
URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61145 |
Appears in Collections: | Магистерские диссертации |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
TPU932810.pdf | 2,77 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.