Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61460
Title: Информационно-аналитическая система для автоматизированной диагностики патологий органов грудной клетки
Authors: Кулебякин, Алексей Сергеевич
metadata.dc.contributor.advisor: Аксёнов, Сергей Владимирович
Keywords: патологии органов грудной клетки; машинное обучение; веб-приложение; автоматизированная диагностика; рентгенограммы; thoracic pathologies; machine learning; web-app; automated diagnosis; X-ray scans
Issue Date: 2020
Citation: Кулебякин А. С. Информационно-аналитическая система для автоматизированной диагностики патологий органов грудной клетки : магистерская диссертация / А. С. Кулебякин ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. С. В. Аксёнов. — Томск, 2020.
Abstract: В работе рассмотрены алгоритмы обнаружения патологий на рентгенограммах, обучена и протестирована модель машинного обучения, разработано веб-приложение для простой и удобной работы с моделью.
This paper describes the development of a deep learning model for automated thoracic pathologies detection, the model was trained on a large scale chest X-ray scans dataset. A web-app was designed and developed to help radiologists analyze chest X-ray scans without spending too much time on it.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61460
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TPU939218.pdf1,66 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.