Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61460| Название: | Информационно-аналитическая система для автоматизированной диагностики патологий органов грудной клетки |
| Авторы: | Кулебякин, Алексей Сергеевич |
| Научный руководитель: | Аксёнов, Сергей Владимирович |
| Ключевые слова: | патологии органов грудной клетки; машинное обучение; веб-приложение; автоматизированная диагностика; рентгенограммы; thoracic pathologies; machine learning; web-app; automated diagnosis; X-ray scans |
| Дата публикации: | 2020 |
| Библиографическое описание: | Кулебякин А. С. Информационно-аналитическая система для автоматизированной диагностики патологий органов грудной клетки : магистерская диссертация / А. С. Кулебякин ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. С. В. Аксёнов. — Томск, 2020. |
| Аннотация: | В работе рассмотрены алгоритмы обнаружения патологий на рентгенограммах, обучена и протестирована модель машинного обучения, разработано веб-приложение для простой и удобной работы с моделью. This paper describes the development of a deep learning model for automated thoracic pathologies detection, the model was trained on a large scale chest X-ray scans dataset. A web-app was designed and developed to help radiologists analyze chest X-ray scans without spending too much time on it. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61460 |
| Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| TPU939218.pdf | 1,66 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.