Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67410| Title: | Применение big-data анализа комплаентности блогеров в digital-маркетинге |
| Authors: | Туяков, Тамирлан |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Кривовяз, Наталья Викторовна |
| Keywords: | регрессия; нейронные сети; тензор флоу; нечеткая логика; дерево решений; Пайтон; комплаентность аудитории; анализ данных; regression; neural networks; TensorFlow; fazzy logic; decision tree; Python; audience compliance; data analysis |
| Issue Date: | 2021 |
| Citation: | Туяков Т. Применение big-data анализа комплаентности блогеров в digital-маркетинге : бакалаврская работа / Т. Туяков ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Школа инженерного предпринимательства (ШИП), Школа инженерного предпринимательства (ШИП) ; науч. рук. Н. В. Кривовяз. — Томск, 2021. |
| Abstract: | Блогеры на сегодняшний день - новая основа ORM маркетинга. Дипломная работа показывает возможность анализа пользователей блогера и их взаимодействие между собой. Чтобы в дальнейшем дать гипотетическое обоснование необходимости коллаборации бренда с инфлюенсером. Bloggers are the new foundation of ORM marketing today. Thesis shows the possibility of analyzing the blogger's users and their interaction with each other. In order to further provide a hypothetical justification for the need for brand collaboration with an influencer. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67410 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы (ВКР) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| TPU1171492.pdf | 4,08 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.