Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71265
Title: Система очистки тротуаров в межсезонье
Authors: Чжу, Сюйдун
metadata.dc.contributor.advisor: Тырышкин, Александр Васильевич
Keywords: робот для уборки снега; гусеничный мобильный робот; 3D моделирование; машинное зрение; уборка снега; уборка льда; snow clearing robot; crawler mobile robot; 3D modeling; machine vision; remove snow and ice
Issue Date: 2022
Citation: Чжу, Сюйдун. Система очистки тротуаров в межсезонье : магистерская диссертация / Чжу, Сюйдун ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение автоматизации и робототехники (ОАР) ; науч. рук. А. В. Тырышкин. — Томск, 2022.
Abstract: Эта работа посвящена разработке мобильных роботов для расчистки льда и снега. Цель работы робота - расчищать лед и снег на дороге, и когда он обнаруживает пешехода, он может притормозить. В процессе проектирования было разработано механическое видение робота и рабочий механизм робота. Рабочий механизм робота включает в себя пару гусеничных гусениц, лопаточные головки и электрические строгальные колеса. И на основе эскиза была построена трехмерная модель робота. Результаты работы системы механического зрения представлены в виде тестового алгоритма, а именно системы распознавания пешеходов. Конечным результатом является то, что после обнаружения система может точно извлекать характеристики пешехода из изображения и тормозить при обнаружении пешехода, чтобы обеспечить безопасность пешеходов.
This work is devoted to developing mobile robots for clearing snow and ice. The robot's core job is to clear snow and ice from the road, and when it detects a pedestrian, it can brake. During the design process, the mechanical vision of the robot and the working mechanism of the robot are developed. The working mechanism of the robot includes a pair of crawlers, a shovel head and an electric planing wheel. And build a three-dimensional model of the robot according to the sketch. The results of the machine vision system are presented in the form of a test algorithm, the pedestrian recognition system. The end result, after testing, the system was able to accurately extract pedestrian features from the image and brake when a pedestrian was detected.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71265
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TPU1361902.pdf2,69 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.