Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71265
Название: Система очистки тротуаров в межсезонье
Авторы: Чжу, Сюйдун
Научный руководитель: Тырышкин, Александр Васильевич
Ключевые слова: робот для уборки снега; гусеничный мобильный робот; 3D моделирование; машинное зрение; уборка снега; уборка льда; snow clearing robot; crawler mobile robot; 3D modeling; machine vision; remove snow and ice
Дата публикации: 2022
Библиографическое описание: Чжу, Сюйдун. Система очистки тротуаров в межсезонье : магистерская диссертация / Чжу, Сюйдун ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение автоматизации и робототехники (ОАР) ; науч. рук. А. В. Тырышкин. — Томск, 2022.
Аннотация: Эта работа посвящена разработке мобильных роботов для расчистки льда и снега. Цель работы робота - расчищать лед и снег на дороге, и когда он обнаруживает пешехода, он может притормозить. В процессе проектирования было разработано механическое видение робота и рабочий механизм робота. Рабочий механизм робота включает в себя пару гусеничных гусениц, лопаточные головки и электрические строгальные колеса. И на основе эскиза была построена трехмерная модель робота. Результаты работы системы механического зрения представлены в виде тестового алгоритма, а именно системы распознавания пешеходов. Конечным результатом является то, что после обнаружения система может точно извлекать характеристики пешехода из изображения и тормозить при обнаружении пешехода, чтобы обеспечить безопасность пешеходов.
This work is devoted to developing mobile robots for clearing snow and ice. The robot's core job is to clear snow and ice from the road, and when it detects a pedestrian, it can brake. During the design process, the mechanical vision of the robot and the working mechanism of the robot are developed. The working mechanism of the robot includes a pair of crawlers, a shovel head and an electric planing wheel. And build a three-dimensional model of the robot according to the sketch. The results of the machine vision system are presented in the form of a test algorithm, the pedestrian recognition system. The end result, after testing, the system was able to accurately extract pedestrian features from the image and brake when a pedestrian was detected.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71265
Располагается в коллекциях:Магистерские диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
TPU1361902.pdf2,69 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.