Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72039
Title: | Классификация данных гравитационным методом с помощью дообучения нейронных сетей |
Authors: | Захаров, Всеволод Константинович |
metadata.dc.contributor.advisor: | Крицкий, Олег Леонидович |
Keywords: | нейронная сеть; гравитационный метод; сверточная сеть; прогноз; классификация; neural network; gravitational method; convolutional network; predict; classification |
Issue Date: | 2022 |
Citation: | Захаров В. К. Классификация данных гравитационным методом с помощью дообучения нейронных сетей : магистерская диссертация / В. К. Захаров ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа ядерных технологий (ИЯТШ), Отделение экспериментальной физики (ОЭФ) ; науч. рук. О. Л. Крицкий. — Томск, 2022. |
Abstract: | В работе представлен метода обучения нейронных сетей гравитационным методом. Данный метод позволяет классифицировать неразмеченные данные, без предобученной модели нейронной сети. The article presents a method for training neural networks by the gravitational method. This method allows to classify unlabeled data, without a pre-trained neural network model. |
URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72039 |
Appears in Collections: | Магистерские диссертации |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
TPU1372849.pdf | 1,9 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.