Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72039
Title: Классификация данных гравитационным методом с помощью дообучения нейронных сетей
Authors: Захаров, Всеволод Константинович
metadata.dc.contributor.advisor: Крицкий, Олег Леонидович
Keywords: нейронная сеть; гравитационный метод; сверточная сеть; прогноз; классификация; neural network; gravitational method; convolutional network; predict; classification
Issue Date: 2022
Citation: Захаров В. К. Классификация данных гравитационным методом с помощью дообучения нейронных сетей : магистерская диссертация / В. К. Захаров ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа ядерных технологий (ИЯТШ), Отделение экспериментальной физики (ОЭФ) ; науч. рук. О. Л. Крицкий. — Томск, 2022.
Abstract: В работе представлен метода обучения нейронных сетей гравитационным методом. Данный метод позволяет классифицировать неразмеченные данные, без предобученной модели нейронной сети.
The article presents a method for training neural networks by the gravitational method. This method allows to classify unlabeled data, without a pre-trained neural network model.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72039
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TPU1372849.pdf1,9 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.