Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/40155
Title: Решение задачи выбора удовлетворительной численной аппроксимации при оценке стоимости опционов американского типа
Authors: Шибанов, Максим Геннадьевич
metadata.dc.contributor.advisor: Семенов, Михаил Евгеньевич
Keywords: американский опцион; оценка стоимости опциона; аппроксимация; конечно-разностный метод; метод Монте-Карло; Ameritcan option; option valuation; approximation; finite-difference method; Monte Carlo method
Issue Date: 2017
Citation: Шибанов М. Г. Решение задачи выбора удовлетворительной численной аппроксимации при оценке стоимости опционов американского типа : бакалаврская работа / М. Г. Шибанов ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Физико-технический институт (ФТИ), Кафедра высшей математики и математической физики (ВММФ) ; науч. рук. М. Е. Семенов. — Томск, 2017.
Abstract: В работе рассматриваются способы оценки стоимости американских опционов. Самостоятельно реализованные в R аппроксимации конечно-разностным методом и методом Монте-Карло оцениваются по критерию средней ошибки аппроксимации, и выбирается лучшая аппроксимация.
The paper considers ways to estimate the cost of American options. Self-realized approximations in R with the finite-difference method and the Monte Carlo method are estimated by the criterion of the average error of approximation and the best approximation is chosen.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/40155
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы (ВКР)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TPU402434.pdf3,19 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.